Et hold forskere fra DTU arbejder på at udvikle en elektronisk "næse", der opsnuser sprængstof og narkotika.
27. juli 2011, 08:16
En narkotika- eller bombehund tager flere år at træne. Derfor er Mogens Havsteen Jakobsen og resten af hans hold fra DTU Nanotech i gang med at udvikle en håndholdt detektor, som, når den er færdig, skal kunne medbringes af alle politifolk og toldere. Det skriver Ingeniøren.
- I princippet detekterer vi partikler eller gasser – altså eksplosiver og narkotiske stoffer. Den teknologi, jeg arbejder med, er en af fire tekologier i projektet Xsense, baseret på kemiske stoffer, som ændrer farve, hvis de kommer i kontakt med andre stoffer eller stofblandinger. Og det virker med stor sikkerhed, forklarer Mogens Havsteen Jakobsen til Ingeniøren.
Systemet virker sådan, at der bliver taget et billede af et array (små prikker af mange stoffer på en chip) før og efter eksponeringen, og så beregnes ændringen af mønsteret. Det er ikke altid en kraftig ændring, men ofte fra gul til mere gul.
Læs også:
Ingeniørstuderende lander B&O-aftale og EU-millioner
Det er mønsterændringen, der bliver brugt til at analysere, hvorvidt der er detekteret et sprængstof eller et narkotika. Stoffernes interaktion udmønter sig altså i en farveændring. Og ved at lave mønstergenskabelse bagefter kan man så se, hvad det er for et stof, man har med at gøre. Alt dette skal selvfølgelig ske maskinelt, så tolderen ikke skal fortolke resultaterne selv.
Men så langt er man ikke nået endnu. Projektet har for nylig opnået proof of concept-støtte fra Region Hovedstaden, og har penge til at forsætte halvandet år endnu, og til den tid skulle prototypen gerne være færdig. Indtil da er Mogens Havsteen Jakobsen i gang med at 'lære' systemet flere dufte.
- Vi har mange forskellige kemiske stoffer på sensoren, og med dem kan vi træne og udvælge i forhold til de stoffer, vi gerne vil have genkendt. Så ved at se nok forskellige stoffer, lærer vi og systemet, hvilke stoffer det skal reagere på, siger han til Ingeniøren.






























































